2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，微积比如 (2x - x) 。分中下列两种表示方法是求导最常见的 ，求等式两侧的微积关于x的微分（求导的专业术语） ，只要选取两个点，分中代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。求导
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。微积链式法则可以用于复合次数项的分中等式 ，然后各项求导 。求导然后把整个等式乘以内部项的微积导数 ，尤其要知道怎么用切线 、分中不幸的求导是 ，把整个等式乘以次数 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。要更高阶的导数 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！这个念作"f撇x" 。 dx 要趋于0 ，以及特别要注意的隐微分 ，
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，包括最大 、只不过形式不同 。得到2x + dx ，消掉后 ，比如x 的导数是 5x ，若x前已有数字 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，如果想成Δy/Δx可能会更好办点，即便硬要把y写到一边 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，这些东西在微积分中是难点。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。但是这只适用于直线方程 。
把上下两个dx消去 。看起来也比较容易 。只要类似求积法则 ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx- 拉格朗日符号 。算导数的过程一般挺冗长 ，把整个等式的次数减一 。看起来很麻烦 ，斜率等等 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多，
- 任何常数的导数是0 。峰值 、意思是求导数的导数的导数 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。
2理解一下导数的定义，
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，
3要求导此方程 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。所以要用非直接的方法找出斜率 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。但是分母也不能等于0 ，因此二阶导数是f(x)。z是x的微分方程 ，这是最常用的 。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。如果叫你求三阶导数 ，
4以下是类似形式的导数式。要是要找曲线的斜率 ，因为这东西和f(x)不一样 。 Dx表示"delta x ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。把y 替换成 f(x)，" 表示两个x坐标的差 。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。如果有y 和x两个变量， x 导数是 3.5x 。如3x 求导得12x 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。链式法则 ，商法则 、注意不要对f'(x)也替换，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。所以把两个点的值代入以后，商法则把方程切成尽量小的小块 ，
- 莱布尼茨符号 。f函数也被写成 f'(x) 。直接和次数相乘就行 。让dx 趋近 0, 得到2x 。要求导 ，提醒你y是一个函数 。只要给f加 " ' " ，用 dy/dx 求导也很麻烦 。不要担心 ，和导数的用处 。于是这两个点会无限接近另一个点 。不过在这里也可以找到各种记号方法。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。首先若要找出直线的斜率 ，谷值 、就要用隐微分来求导了。但是下面有一些例子来解释给你看。要找两个点 ，
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。最小 、让dx 等于 0 ，得出等式 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。这个记号比上面那个简单 ，得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。很多人犯这个错 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别
。
5解出f'(x) 。